Исследователи из Университета Теннеси считают, что с помощью радиолокатора с искусственным интеллектом (ИИ) можно точнее определить, как быстро и по какому сценарию прогрессирует глаукома. Радар с ИИ распознаёт глаукому лучше, чем традиционный метод анализа поля зрения. Как новая технология изменит диагностику, рассказываем далее.
Как это работает
Радар глаукомы — это приборная панель, которая представляет собой конвейер линейных и нелинейных преобразований данных. Тип ИИ, известный как неконтролируемое машинное обучение, позволяет оценить три ключевых показателя глаукомы:
Система также предусматривает персональный мониторинг: она сравнивает данные от тысяч предыдущих пациентов с глаукомой и поэтому может определить, быстро или медленно прогрессирует заболевание в конкретном случае.
Сбор данных о глаукоме и тестирование
Учёные провели исследование, в котором проверили метод идентификации и разложения полей зрения на архетипы и модели.
Чтобы разобраться в данных из собранных полей зрения, учёные разделили полученную информацию на 32 непересекающихся кластера. Каждому соответствует определённая степень развития глаукомы
Конвейер искусственного интеллекта смог определить общие функциональные нарушения. Программа помещала здоровые глаза в одну часть экрана, а глаза с глаукомой — в диаметрально противоположную. Специалисты разложили поля зрения в каждом кластере на архетипы, а затем выявляли доминирующий паттерн, относящийся к каждому кластеру.
Благодаря возможностям радара офтальмологи смогут легко корректировать схему лечения глаукомы. Зная, к какому кластеру принадлежит пациент на данном этапе, врач сможет действовать на опережение: замедлять прогрессирование заболевания и проявление симптомов.
Радар с ИИ — это новое слово в лечении глаукомы. Он поможет специалистам предсказывать, как будет развиваться заболевание у каждого отдельного пациента. Благодаря этому офтальмологи смогут назначать более эффективное лечение.
Больше новостей можно найти по ссылке.