Учёные из Университета Кембриджа (Великобритания) нашли способ изучить, почему человеческий мозг не всегда правильно оценивает объекты. Это часть большого исследования, посвящённого оптическим иллюзиям. Выводы экспертов были опубликованы в журнале Journal of Vision.
В чём заключается исследование?
Специалисты создали искусственный «мозг» — компьютерную модель MotionNet, которая повторяет реакцию мозга на движущиеся объекты. Учёных интересовало, почему человек не всегда точно воспринимает визуальную информацию.
На самом деле мозг можно легко обмануть. Например, если в левой части экрана есть постепенно исчезающее чёрное пятно, которое затем появляется в правой части экрана, человеку кажется, что оно движется. Хотя на самом деле это не так.
Именно так учёным удалось обмануть и компьютерную модель. Система делала такие же ошибки, как мозг человека. Только в этом случае исследователям удалось собрать информацию о том, как это происходит.
Мозг настроен на отслеживание движения всех объектов. На это влияет их цвет и расположение по отношению друг к другу. Мозг считает, что, чем ярче объект, тем ближе он находится к человеку. И наоборот — чем меньше яркость, тем он дальше.
Это основной принцип оптических иллюзий. Порой человеку кажется, что изображение анимированное, хотя это не так — зрительную систему запутывает сочетание оттенков. Благодаря компьютерной модели учёные поймут причину ошибок.
Почему это важно?
Восприятие движения — важная функция зрения. Обычно мы правильно оцениваем скорость и направление движущихся объектов. Благодаря этому человек может поймать летящий мяч или оценить, насколько безопасно переходить дорогу.
Однако учёные не понимают до конца, как именно это происходит. А главное, почему мы часто ошибаемся и предполагаем, что объекты движутся медленнее, чем на самом деле.
«Очень сложно напрямую измерить, что происходит в человеческом мозге, когда мы воспринимаем движение. Даже лучшие медицинские технологии не могут показать, как работает эта система. Новая модель открывает нам полный доступ к информации», — объяснили авторы.
Модель поможет узнать многое. Например, почему человек недооценивает скорость автомобиля, когда движется в условиях тумана. Однако это только начало — искусственный «мозг» может оказаться крайне полезным и для других исследований.