Российские учёные из Исследовательского университета ВШЭ изучили, как визуальная система автоматически распределяет объекты по категориям, чтобы избежать перегрузки. Результаты научной работы были опубликованы в журнале Scientific Reports.
Что интересовало учёных?
Человек получает много информации из окружающего мира через зрение. Каждый день мы видим различные визуальные стимулы, но для их восприятия необходимы когнитивные способности.
Как и компьютерный процессор, мозг человека может обработать и сохранить ограниченное количество данных Существует теория, согласно которой зрительная система способна «уменьшать» поступающие данные, чтобы не допустить перегрузки.
В результате такого «сжатия» мозг хранит не подробный анализ объектов, а распределяет все предметы по категориям, основываясь на их простейших признаках — например, размере.
В дальнейшем мозг вспоминает данные из каждой категории для подробного анализа информации. Исследователей интересовало, правдива ли эта гипотеза.
Ход исследования
Учёные попробовали определить условия, при которых визуальная система категоризирует объекты. В этом экспертам помогла зрительная негативность рассогласования (НР) — феномен, который фиксируется в затылочных областях мозга.
НР показывает разницу в реакции мозга на стандартный (частый) и девиантный (редкий) стимулы. Учёные использовали феномен как маркер и отследили его с помощью электроэнцефалографии.
Для этого был проведён эксперимент. Добровольцев просили смотреть на ассиметричный крест с разными символами вокруг него. Участники должны были фокусироваться на центре фигуры.
Оказалось, что зрительная система одновременно воспринимала как главную фигуру, так и окружающие её символы. Это происходило автоматически для упрощения восприятия.
Однако часть гипотезы учёные опровергли — во время процесса категоризации зрительная система сортирует объекты не только по простейшим признакам. Она может запоминать и сложные детали.